Serveur MCP
Un serveur MCP (Model Context Protocol) est une interface standardisée qui permet à un modèle de langage (LLM) ou à un agent IA d'accéder de manière sécurisée aux données et aux fonctions d'un logiciel métier. Il expose trois types de capacités : des ressources (données en lecture seule), des outils (actions exécutables comme créer un ticket ou mettre à jour un CRM) et des prompts (modèles de contexte pré-définis). Initié par Anthropic fin 2024, le MCP s'impose en 2026 comme le standard d'interopérabilité entre les assistants IA et les systèmes d'entreprise.
C'est la brique clé pour connecter un CRM, un ERP ou une base de données interne à ChatGPT, Claude ou un agent d'automatisation comme n8n, sans réécrire une intégration spécifique pour chaque modèle IA. Chez Fragments Studio, nous déployons des serveurs MCP pour que les clients puissent interroger leurs données métier en langage naturel et déclencher des actions depuis leurs interfaces conversationnelles. Le serveur MCP complète naturellement les workflows d'automatisation : l'orchestrateur gère les flux, le MCP expose les capacités de vos outils aux agents IA.
Exposer toutes les données et toutes les actions sans filtrage est le piège le plus fréquent. Un serveur MCP doit appliquer les mêmes règles d'autorisation que votre application : un agent ne doit accéder qu'aux ressources auxquelles l'utilisateur connecté a droit. Sans ce cadrage, une erreur de raisonnement de l'IA peut modifier des données sensibles ou divulguer des informations hors périmètre.
