Prompt Engineering
Le prompt engineering consiste à formuler avec précision les instructions données à un modèle d'IA générative, pour obtenir des résultats fiables et reproductibles plutôt qu'aléatoires. Cela inclut le choix des exemples fournis en contexte, la structuration du format de réponse attendu, et la définition du rôle et des contraintes du modèle.
Un exemple concret : un prompt qui demande simplement de « résumer ce contrat » donnera des résumés de longueur et de structure variables d'un appel à l'autre. Un prompt qui précise le format de sortie (liste à puces, sections fixes), la longueur maximale et les points à toujours couvrir (montants, durées, clauses de résiliation) produit des résultats exploitables directement dans un produit. Cette différence de rigueur se voit immédiatement sur la fiabilité perçue par l'utilisateur final.
Beaucoup d'équipes traitent les prompts comme du texte jetable, modifié à la main en production sans suivi. En pratique, un prompt qui fonctionne en production doit être versionné et testé comme du code : un changement d'une phrase peut casser un cas d'usage qui marchait la veille. Mettre en place quelques tests automatisés sur des cas représentatifs évite les régressions silencieuses.
