IA Générative
L'IA générative désigne les modèles d'intelligence artificielle capables de créer du contenu original (texte, image, code, audio) à partir d'une instruction, plutôt que de se limiter à analyser ou classer des données existantes. Les grands modèles de langage (LLM) comme GPT ou Claude en sont l'exemple le plus connu pour le texte et le code.
Concrètement, cela permet d'automatiser des tâches de production de contenu jusque-là entièrement manuelles : rédiger une première version de réponse à un appel d'offres, générer des variantes de fiches produit, ou produire du code à partir d'une spécification. L'usage le plus fréquent en entreprise combine l'IA générative avec du RAG pour s'appuyer sur des données réelles, ou avec des agents pour agir directement dans les outils métier, plutôt que de l'utiliser seule pour un simple chat.
Le piège classique est de présenter l'IA générative comme fiable à 100 %, alors qu'elle peut produire un contenu plausible mais faux (une hallucination). Pour tout usage où l'erreur a un coût réel (facturation, conseil juridique, données chiffrées), il faut prévoir une étape de vérification humaine ou un contrôle automatique, et ne jamais publier une sortie brute sans relecture sur ces sujets.
