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Le challenge : industrialiser le pré-screening RH avec l'IA

Réduire la charge manuelle des recruteurs sur la présélection tout en garantissant une évaluation objective et reproductible. Concevoir une solution capable de conduire des entretiens téléphoniques, vérifier l'adéquation candidat-offre et produire des rapports d'évaluation structurés.

Une approche progressive : POC technique, V1 puis V2

Trois phases : POC technique pour valider les choix technologiques, V1 de la plateforme déployée sur leurs serveurs, V2 axée sur l'intégration WhatsApp et les relances automatisées.

1. POC technique : validation des choix IA et voix

Prototype permettant de tester la solution lors d'un court appel téléphonique et générer un rapport. Test de nombreuses variantes de prompts, exploration des solutions vocales, étude financière estimant les coûts en production.

2. V1 : plateforme et déploiement

Spécification des fonctionnalités, création des maquettes, développement et déploiement sur leurs serveurs. Adoption réussie : plus de 10 000 entretiens planifiés et réalisés par l'agent IA.

3. V2 : intégration WhatsApp, relances et appels candidats

Intégration avancée WhatsApp, relances automatisées par e-mail, WhatsApp et SMS, possibilité pour l'agent de déclencher des appels téléphoniques vers les candidats.

Voir Smart Interview en action

Explorez la plateforme de pré-qualification IA : entretiens automatisés, scoring et rapports d'évaluation.

Stack technique : web, voix et IA

ElevenLabs pour la synthèse vocale, Twilio et WhatsApp Business pour planifier et conduire les entretiens. Côté IA : AI SDK, OpenAI et ElevenLabs. Frontend et backend : React, NestJS, PostgreSQL.

Front : React, TypeScript

Back : NestJS, PostgreSQL, Redis

IA : OpenAI

Infra : Docker, AWS, GitHub

Outils : Figma, PostHog

Résultats : adoption et impact

• POC validé : choix technologiques confirmés, étude financière pour guider la décision d'investissement.
• V1 déployée : plus de 10 000 entretiens planifiés et réalisés par l'agent IA sur la plateforme.
• Adoption réussie : la plateforme est utilisée en production et répond aux besoins de pré-screening.

Une collaboration continue : itérations et adaptation

Itérations sur les variantes de prompts, tests des solutions techniques pour le moteur vocal, adaptation du produit à chaque retour utilisateur.

Dialogue régulier avec les équipes produit et RH pour intégrer les retours terrain, affiner les critères d'évaluation et améliorer l'expérience candidat.